伊利亚·洛布科夫
DODECAIDR

硬件诊断与以旧换新平台：负责 Apple 原生客户端、.NET 7–10 服务，以及 Web 平台的 Vue 前端。最近半年覆盖 11 个代码仓库与五个平台。

▸macOS 诊断客户端与安全分发（Swift 6、AppKit）：从零构建替换遗留 C# 工具的客户端 —— 基于 IOKit、SMC、IOReport 和私有 HID API 的 25+ 个硬件测试模块（音频通路、环境光传感器、触控板、键盘与 Touch Bar、通过 IOReport 检测的 Touch ID、蓝牙、摄像头、LCD、神经网络引擎、雷雳、风扇、存储）；通用二进制、macOS 12+、9 种语言本地化完全对齐。特权 XPC 守护进程（SMAppService）、TLS 公钥固定、钥匙串、由 Secure Enclave 签名的擦除证书、Hardened Runtime 以及含公证的完整 Developer ID 流程；可启动 U 盘向导驱动 startosinstall 的 erase-and-reinstall，并在计费完成前禁止擦除。

▸iOS 与 watchOS 诊断（Objective-C + Swift，UIKit / SwiftUI）：摄像头缺陷检测、电池、视频与 FeliCa 模块完全由后端配置驱动；面向合作伙伴的白标构建、10+ 语言本地化，并通过 fastlane + match 发布。Apple Watch 端用 SwiftUI（MVVM）实现完整诊断套件 —— HealthKit 心率、CoreMotion 运动、基于 FFT 分析（Accelerate / vDSP）的扬声器与麦克风测试、数字表冠、屏幕与充电 —— Watch 应用带动配套软件销售增长 30%。另有 NSYSWatchTool：基于 Swift Package 的 CLI，用于手表资产盘点，带 MDM REST 客户端与 JSON / CSV 报表。

▸机器人测试台与 macOS 工作站：应用在机械臂上运行约 60 项自动化测试 —— 摄像头、TrueDepth 与 LiDAR（ARKit）、Face ID、NFC、各类传感器、以无线充电替代 USB、不削波的扬声器。基于 RabbitMQ / AMQP 的机器人协议包含四步握手、类型化结果与到 Sentry / GlitchTip 的结构化日志；自动 Wi-Fi 配置（NEHotspotConfiguration）将连接丢失率从 80% 降到约 5%。诊断工作站是基于 AppKit（Tuist）的菜单栏应用，通过私有 MobileDevice.framework、libimobiledevice / usbmuxd 与 adb 控制 iOS 与 Android 设备：原装部件验证、电池健康、DFU / 恢复模式刷机、Mac ↔ iPhone 的 TCP 协议、VPP 许可证与 iOS 26 兼容性。

▸Web 平台的全栈工作（ASP.NET Core 7、EF Core、SQL Server、Vue 2 与 Vue 3）：为笔记本与耳机诊断新增许可证类型与计费端点，把测试结果模型从 EF 实体贯通到控制器、视图模型直至 Vue 组件，带筛选与契约测试的 History Headphones 模块，在应用与 nginx 两侧设置上传限制。微服务方面：新建 .NET 10 服务接收耳机诊断结果（API / BL / DAL 分层、健康检查、ProblemDetails、xUnit）并消除了一处 upsert 竞态；同时维护 .NET 9 服务 —— 带转售拦截标记的设备注册、EF 迁移、密钥迁移到环境配置，以及访问码池竞态的修复。

▸网络监控与内部工具：基于 Python + PySide6 与 Vue 3 的跨平台监控工具每秒 ping 公司服务与参考主机，用丢包滑动窗口把故障归因到本地网络、运营商或公司服务器，测量吞吐量，写入 SQLite 并生成含图表的 6 语言 PDF 报告（用 PyInstaller 打包 Windows 与 macOS 版本）。此外还构建了经过安全加固的内部管理后台（Python 后端 + JavaScript SPA），包含 CSRF 令牌、带 nonce 的严格 CSP、Origin / Host 校验、密钥掩码与沙箱化子进程执行。

▸性能、架构与 CI/CD：通过修复内存泄漏与重构，将旗舰 macOS 应用的 CPU 占用从 45% 降至 4%；主导迁移到 Clean Architecture，把跨团队功能交付周期从 1 个月缩短到约 1.5 周。用 Fastlane 与 GitLab CI 实现 IPA / DMG 自动构建、match 签名、Sentry、自动推送更新日志到 Telegram，并为团队引入文档与合并请求规范。

▸Apple 企业管理与团队：为跨国组织管理 MDM、Apple Business Manager 与 VPP，编写了 Apple VPP API 的 Python 工具以及覆盖 46 个端点的多区域 Apple 服务状态监控。推动在大规模重构、测试生成与内部工具中使用 Claude Code、Cursor 和 OpenAI Codex；带教开发者，主持代码评审、一对一与迭代复盘，覆盖 iOS 与 Android 团队。

与全职工作并行运营的个人产品工作室。从想法到发布全程独立完成:MeteoHealth（iOS + watchOS，HealthKit 与端侧统计引擎）、Day of the Day（macOS 菜单栏）、ProxAlert（基于位置的提醒）、FateBall。Next.js/TypeScript 网站 — dodecaidr.pro、meteohealth.pro、runcalculator.pro 和 Hookah Hub（14,000+ 条目、5 种语言）— 均通过 Docker 自托管。目前正在开发 Lanternly：基于 Swift 6、SwiftData 和 Apple Foundation Models 的隐私优先日记应用，覆盖 iPhone、iPad、Mac 与 Apple Watch。

独立完成全周期：MeteoHealth、Day of the Day、ProxAlert 和 FateBall 上架 App Store；dodecaidr.pro、meteohealth.pro、runcalculator.pro 和 Hookah Hub 生产运行。产品、代码、发布、ASO、本地化与营销全部一人完成。

面向多个城市的公共交通应用。将内存占用降低 60%：从 650MB 降到 260MB。实现蓝牙信标（iBeacon）支付，使交易可靠性提升 20%。用 Fastlane 搭建 CI/CD，构建与发布周期从 1 天缩短到 2 小时。与设计师共同主导界面改版（满足监管与无障碍要求），并按 SOLID 与 VIP 进行架构评审。

用于购房、租房与物业服务的应用。从零重写聊天架构，QA 验收率 100%，聊天相关缺陷为零。交付看房、购买与租赁模块（为公司带来新的收入来源）、租户自助服务模块（续约、缴纳水电费），以及支持游客与已登录状态的灵活授权模块。

电子菜单应用：下单、支付处理、实时订单状态跟踪与个性化用户账户。

端到端交付客户项目：Apple TV（tvOS）教育应用，以及在线服装店的电商应用。技术栈：UIKit、YouTube API、MVVM、URLSession、Codable。

平均成绩 4.72（满分 5 分）。社团与活动：业余无线电俱乐部 Sporadic、格斗俱乐部 Olimp、Kazachki 合唱团。爱好：漂流、攀岩、综合格斗、编程、科研与短篇小说写作；毕业于音乐学校（手风琴）。此外：4 篇学术论文、3 个在研科研项目，并参加每年的无线电考察活动。